Коронавирус COVID-19

Вирусы и Цифровая теория мироздания.

Долго не писал, так как был занят другими делами. Но тут внезапно большинство из нас оказались посаженными на карантин. Вот и я оказался в такой ситуации, а потому получил возможность уж что-то написать на ныне модную тему короновируса. Хочу на этом примере взглянуть на тему вирусов с точки зрения моей Цифровой теории мироздания.

Вирусы, как мы теперь знаем от вирусологов, не являются полноценными живыми организмами. Они чересчур малы и примитивны, чтобы существовать независимо от других организмов. Оказываясь вне необходимой биологической среды, они довольно быстро разрушаются. В чем достоинства и недостатки такой малюсенькой программки? Теперь я начинаю рассматривать вирус с точки зрения моей цифровой теории.

Малый программный код затрудняет обнаружение вируса другими программами, особенно большими и более сложными, как человек, например. Это «боевое» достоинство вируса. Он может проникнуть в нужную ему среду и «обжиться» там до того, как инфицированный организм успевает среагировать на это вторжение. С другой стороны, малюсенький программный код является и недостатком вируса, так как сильно ограничивает возможности вируса к адаптации к новой окружающей среде.

Рассмотрим алгоритмы работы вируса и заражаемого организма. По большому счету, сам организм не замечает вторжения напрямую, а  заметив неправильную работу каких-то своих частей, начинает внутренний «ремонт», борясь не с причиной, а со следствиями вторжения. Для защиты от таких угроз в организме существуют специальные «войска» из подобных вирусу программ, которые живут за счет организма и в отличие от вируса защищают его от внешних микроугроз. Эти войска входят в систему иммунитета организма. От качества этих войск и зависит способность организма противостоять угрозам. Большое количество агрессивных и легко настраиваемых воинов позволяет организму быстро справляться с вторжениями вирусов. Важно также, чтобы организм через иммунную систему накапливал знания о внешних угрозах и умел настраивать воинов на борьбу с конкретным вирусом. Как я уже писал ранее в статьях по Цифровой теории мироздания, любая программа низшего уровня «борется» за ресурсы Глобального Компьютера. Это же происходит и с вирусами. Они стремятся взять под свое управление как можно больше организмов, при этом, в силу малых ресурсов, возможности для эволюции у них ограничены, поэтому захват происходит через простое размножение – репродукцию. Происходит это в клетках, куда вламывается вирус, как террорист кладет всех на пол и требует повернуть самолет на нужный ему курс. В клетках вирус находит все необходимые компоненты для самовоспроизводства. Этими компонентами по сборке новой копии вируса являются микро программки-инструменты и сырье – кусочки программных кодов самой клетки. Как вы понимаете, поврежденные таким образом клетки перестают правильно функционировать, и это уже замечает сам организм. Я совершенно не хочу вдаваться в подробности борьбы организма с вирусами, так как не компетентен в этом вопросе, да и большинству из вас, наверное, это и не интересно. Лучше рассмотрим, что происходит с вирусом в процессе его эволюции (размножения). Это будет хорошей иллюстрацией действия моей теории.

Вирус, как и любая программа, состоит из программного кода и ресурсов, выделенных для ее работы компьютером. Программный код вируса человек читает через ДНК вируса. Разница между ДНК и выделенными ресурсами только одна – вирус сам не может стереть свой ДНК, а вот ресурсы может. Это очень важный момент в понимании процесса завоевания вирусом новой среды обитания – других организмов, и не только тех, алгоритм доступа к которым уже записан в ДНК. В силу его малости, в ДНК вируса прописан только один организм для захвата с небольшими вариациями. Вот поэтому-то вирусы и «заточены» к заражению только людей, для примера. Попадая в «чужие» организмы, они просто не знают, что делать для попадания в клетку и размножения. К сожалению для нас, иногда, ну очень редко, вирусам удается подобрать код доступа к клетке в чужом организме и проникнуть внутрь. Наверное, это происходит в ослабленном организме, где иммунные войска не боеспособны, и у вируса достаточно времени, чтобы воспользоваться выделенными компьютером ресурсами для поиска способа проникновения в клетку. Почему важны эти ресурсы? Вирус может хранить в выделенной памяти результаты своих попыток взлома оболочки клетки, корректируя свое воздействие на оболочку и сохраняя параметры удачных попыток. В конце концов, какому-то одному вирусу удается подобрать алгоритм взлома клетки, и этот алгоритм сохраняется в выделенной памяти вируса. Такой вирус проникает внутрь клетки «чужого» организма. Там он начинает размножаться, воспроизводя не просто свои ДНК копии, но и копии нового сохраненного алгоритма проникновения. Естественно, это происходит в ресурсах, выделенных для новой копии вируса. В результате такого процесса вновь рожденные вирусы уже знают, как покорять «чужой» им организм. Процесс заражения раскручивается, и скоро весь организм уже полностью поражен размножающимися вирусами и медленно умирает. Да-да, вирус в этом случае еще просто пользуется своим основным алгоритмом, записанным в ДНК, не зная, что жертва-организм скоро умрет, и возможность для распространения закончится с этим «чужим» организмом. Полагаю, что в подавляющем количестве таких редких случаев мутации вся колония «продвинутых» вирусов гибнет вместе с тем новым алгоритмом проникновения в клетку.

Вот так, новая мутация погибла, не став эпидемией. Наверное, таких редких мутаций происходят тысячи, прежде чем в какой-то прекрасный момент одному феноменально удачливому вирусу не удалось смутировать дважды — первый раз, попав в клетку чужака, а затем через выделения зараженного организма — в другой такой же организм, и там, «просочившись» через иммунные войска, вновь заразить одну из клеток. Естественно, весь этот сложный алгоритм заражения фиксируется в выделенной памяти вируса. Все копии этого суперуспешного вируса получают данный алгоритм распространения в выделенной для них компьютером памяти. Вот на этом этапе продвинутый мутировавший во второй раз вирус и узнает, что проникнуть в клетку недостаточно от слова «совсем», главное нужно сохраняться в зараженном организме, чтобы получить больше шансов на заражение нового тела чужака. Теперь вирусы начинают действовать все более аккуратно, не убивая организм сразу, а растягивая процесс заражения в ожидании удачного момента для передачи своего кода другому такому же организму. Каждые такие новые знания сохраняются в выделенной памяти, делая вирус все более «беззубым» и перегружая выделенные ресурсы компьютера. Вот тут-то и происходит очень интересный процесс, который и объясняет внезапное исчезновение вируса-чужака.

Став уже эпидемией, заразив тысячи и тысячи чужих организмов, вирус внезапно обнаруживает, что выделенные ресурсы закончились. Некуда уже больше сохранять весь свой накопленный опыт. Караул! Что делать??? У вируса остается только два варианта. Первый — оставаться в том последнем виде до перегрузки ресурсов, или обнулить всю информацию, накопленную в процессе мутации. Первый вариант приводит к тому, что вирус полностью теряет способность к адаптации, и, в конечном счете, становится легкой добычей иммунных войск, даже ослабленных. Второй вариант мгновенно приводит к потере вирусом способности заражать и размножаться в чужом организме. Это фактически массовое самоубийство. Какой в реальности механизм самоубийства выбирает вирус, я не знаю, но думаю, что именно этот механизм приводит к внезапному прекращению эпидемии на чужих организмах. Скорее всего, действует первый вариант самоуничтожения: «ослепший» вирус более эффективно уничтожается организмом, при этом процесс ускоряется, так как организм, в отличие от вируса, имеет огромные ресурсы и продолжает обучаться, все более эффективно уничтожая вирус.

В результате именно такого процесса, а не заражения 70% процентов популяции, как говорят вирусологи, и заканчивается эпидемия. Конечно, иммунизация населения сильно замедляет процесс заражения, но большую роль играет, как раз, внутреннее ослабление вируса.

Почему вдруг исчезли братья Коронавируса COVID-19? Где теперь SARS и MERS вирусы? Сгинули, притом, совсем. Вероятно, все та же участь ждет и COVID-19, если не произойдет ну совсем уникальное явление – внешнее повреждение вируса, да таким уникальным образом, что алгоритм из выделенной области памяти будет переписан в ДНК. Вот тогда вирус продолжит адаптироваться, сохраняя возможность размножения в чужом организме. Вообще, это будет уже другой вирус, вирус «заточенный» под совсем иной организм. Такой вирус, скорее всего, даже потеряет способность вернуться в тот организм, из которого вышел. Появится новый вирус, периодически поражающий один и тот же организм.

Вот так, скорее всего и происходит эволюция вирусов-микропрограмм. Спасибо за внимание и скорейшего всем окончания вынужденного карантина.

Ворошилов Игорь

11 апреля 2020

Теория Цифрового мира. Часть 1.

Не материя.

Мы все время пользуемся такими понятиями как материя, энергия, сила, время, скорость и другими для описания процессов, происходящих вокруг нас. И вроде бы эти понятия прекрасно все описывают и объясняют. А так ли это на самом деле? Дают ли ответ на вопрос «как устроен наш мир» все эти привычные термины? На мой взгляд, нет. И проблемы начались уже давно, еще с момента открытия элементарных частиц, когда стало ясно, что все вокруг нас сделано из унифицированных микро кусочков чего-то. Что это за кусочки? Почему они такие странные? Почему они никак не вписываются в нашу привычную «линейную» математику, где каждому положению материи можно присвоить конкретные значения. Эти значения времени, длины, высоты и т. д. линейны и для нас непрерывны.

Но внезапно, с открытием этих частиц стало ясно, что это совершенно другой мир, мир неопределенности и условности. Произошел разрыв понятий. Мы стали вдруг жить в двух совершенно разных мирах с разной физикой и математикой. Эти различия столь существенны, что до сих пор ученые, физики и химики никак не могут совместить эти принципиальные отличия. Попытки эти происходят постоянно, но реальность такова, что мы живем в условиях 2-х физик, микро и средней физики.

Заметьте, я говорю о «средней» физике, физике Ньютона. Почему? Да потому, что в середине прошлого 20-го века мы вдруг очень много узнали о мире масштабов галактик и вселенной. И этот мир колоссальных размеров вдруг тоже преподнес нам массу сюрпризов, когда ученым опять пришлось «натягивать» свои знания о среднеразмерной физике к реальной физике больших масс. Черные дыры, темная материя, галактики, гравитация, время и расстояние стали новыми проблемами. Опять начались поиски новых физик и математик.

Ученые бьются, постоянно придумывают новые способы сопряжения различий, но различия все прибывают и прибывают, оставляя еще больше необъяснимых знаний и данных. Придумали теорию Большого Взрыва. Гениальная идея, но что делать с темной материей, которая искажает результаты расчетов на основе этой теории?

По-моему, уже накопилось достаточно новой информации, чтобы перестать «натягивать» наши прошлые материальные знания на то, что, по сути, не материально и требует переосмысления всех принятых понятий мироустройства. Понятием материя мы можем только описать довольно небольшой промежуточный слой размеров объектов, присутствующих во вселенной.

Давайте обратим внимание на один очень интересный момент, связанный со всем, что существует в этом видимом нам мире. Все здесь состоит из частичек, которые объединены в известную нам материю, в материю, которую мы можем так называть только на уровне «средней» физики. Микро и макро миры живут по своим законам, и эти законы мы попытаемся объяснить в следующих частях, отказавшись от понятия материи и всех других основополагающих определений.

 

Теория Цифрового мира. Часть 2

Что же вокруг нас?

Нематериальные частицы, из которых состоит наш материальный мир, почему-то меняют законы нашего «среднего» мира. Почему микрочастицы, сгруппированные в большие массы, живут по законам материи? А почему эти же микрочастицы, сгруппированные в колоссальные массы, перестают жить по законам материи?

Ответить на эти фундаментальные вопросы, используя современные понятия физики, увы, не получается. Тут нужно полностью поменять взгляд на все, что происходит вокруг нас. Давайте попробуем применить новые знания, которые человечество получило в свои руки только в прошлом 20-м веке.

Что же произошло тогда, что имеет такое огромное значение в объяснении природы мироздания? А появилась такая наука, как кибернетика, а с ней пришло к нам понятие информации. Информацией мы стали описывать и называть буквально все, включая нас с вами. Понятие информации настолько универсально, что может быть использовано для объяснения буквально всего. Так в чем тут проблема? Почему до сих пор мы не пользуемся информацией для описания нашего мира? К сожалению, здесь есть одна нестыковка, которая не позволяет связать материальный мир с информацией напрямую, не меняя те самые фундаментальные понятия. Оказалось, что описать с помощью информации мы можем что угодно, но «материализовать» информацию мы не можем. Нет у нас пока таких инструментов, увы. То есть не удалось приравнять информацию к энергии, а потому о ней перестали думать как об основополагающей универсальной величине. Привычнее было оперировать энергией, массой, силой, скоростью и т. д. Так все и осталось до сих пор. Информация в компьютерах, а мы продолжаем жить в трех мирах, удивляясь их свойствам. Мы, как язычники в науке, поклоняемся разным богам. Бог физики, бог химии и т. д. А в реальности бог-то один.

К сожалению для современной науки, новые научные данные стали настолько отличаться от принятых теорий, что ученые стали придумывать совершенно фантастические математические модели. В реальности эти модели объясняли мелочи, но сильно усложняли и запутывали суть, природу вещей. Почему же, несмотря на отвергнутость идеи информационного мира, я решил все-таки вернуться к этой идее снова? А что может еще так хорошо описывать и объяснять процессы во вселенной? И не только там, но об этом позже.

Давайте для начала обратимся к современным проблемам физики, которые никак не хотят вписываться в существующие теории.

  1. Квантовая физика. Положение элементарной частицы в пространстве и ее состояние не может быть определенно так же точно, как положение ручки на столе. Частица просто постоянно меняет свое состояние, притом не плавно, а: то она есть, то ее тут нет. Ничего вам это не напоминает? Так же работает компьютер, перебирая биты информации. Включает одни, выключает другие. Правда, похоже? Теперь представим, что мы имеем дело не с частицами, а с битами и байтами информации. Интересно очень получается, и квантовая механика прекрасно впишется, и химия. Но об этом далее.
  2. Черные дыры. Сколько о них уже написано? Какие же они странные и куда же девается информация от объектов, поглощенных ими. К сожалению, современная физика не дает простого и логичного ответа на «а что это такое и почему». Проблема упирается в понятие гравитации, которая является основной причиной создания черных дыр. Но гравитация — это название процесса притяжения элементарных частиц на любых расстояниях. Этот процесс в рамках традиционной теории описывается, но без определения смысла. То есть, нам абсолютно непонятно, зачем все же частицы притягиваются. Не зная природу этого явления, мы не можем ответить, почему, собственно, огромные массы частиц при росте в размере в какой-то момент перестают быть массой частиц и становятся тоже частицей. Да, черная дыра — это тоже элементарная частица. Черная дыра — это элементарная частица, только наоборот. Ее можно «разбить» в материю в отличие от частицы микромира, из которой материя собирается. Опять же, разве вам это не напоминает компьютер? Он ведь тоже, досчитав, например, до 111111111111111, дальше только может начать опять с «0» или передать какому-то другому компьютеру информацию о том, что расчет закончен, и другой компьютер может продолжить. Не правда ли, что все это похоже на ситуацию с черными дырами? Массив информации настолько вырос, что для нашей вселенной он стал невидим. Ну не может наша вселенная физически «видеть» такие огромные объекты. Свойства у нее такие. Вообще, очень интересно получается — мы здесь имеем информационную единицу, невидимую нам, очень сильно влияющую на нас, и при своем «обнулении» взрывающуюся в нашем компьютере (вселенной). Этот взрыв происходит с выделением колоссальной энергии и массы материи. Образуется скопления звезд, а гравитационные волны и сильнейшие потоки элементарных частиц проникают сквозь толщи вселенной. А, наверное, и микромир также устроен? Что думаете? Может, когда физики разгоняют элементарные частицы в ускорителях, они тоже «обнуляют» видимые нам частицы (единицы)? Этот процесс дает им много полезной информации. У нашей вселенной (компьютера) ведь быстродействие-то не бесконечное. Время требуется, чтобы «обнулить» «нашу» частицу и разрушить черную дыру в микро вселенной под нами, на уровень ниже. Тут ученые наблюдают удивительные явления: и исчезающая, но еще не «ноль» частица, и разваливающаяся «единица» — уже не черная дыра. А здесь, я так понимаю, пока физики не установили четкой грани, где наша вселенная заканчивается, а где начинается микро вселенная. Почему эту грань так трудно определить, опишу в дальнейшем, так же как объясню суть гравитации.
  3. Темная материя. О темной материи заговорили тогда, когда расчеты расширения нашей вселенной после Большого Взрыва стали не совпадать с реальными измерениями. Расширение происходило быстрее, чем это должно было быть. Что-то невидимое влияло на движение масс материи, и это невидимое назвали темной материей. В последние годы с помощью космических летательных аппаратов даже удалось составить карту скопления темной материи во вселенной. Конечно, никто не фиксировал присутствие темной материи напрямую; ее концентрация рассчитывалась, исходя из искажений расширения нашей видимой материи. Что теперь делать с наличием этого нового фактора, никто из ученых так и не придумал. Темная материя так и остается «непривязанной» ни к одной из современных теорий мироустройства. Попытки объяснить этот феномен только начинаются, и я представлю свою версию этого явления.

Мне кажется, что невидимость темной материи связана со свойствами нашей вселенной, которая имеет ограничения или ограничивает взаимодействие с определенными объектами в мироздании (ввожу новый термин, т. к. понятия вселенной становится не достаточно). Так же как и черные дыры, она, в силу каких-то ограничений, не может (не хочет) взаимодействовать с темной материей. Возможно, это не последний объект в мироздании, который не может быть напрямую зафиксирован нашей вселенной.

Чем же могла бы быть темная материя в реальности и каково ее назначение в мироздании? Если исходить из наших предыдущих выкладок, что материя похожа на информацию, то вселенная по сути становится неким плавильным котлом для нее. Где еще в известном нам устройстве информация обрабатывается подобным образом? «Неужели это компьютер» — спросите вы? По-моему: да. Это компьютер!

 

Теория Цифрового мира. Часть 3

Плавильный котел материи (информации).

Что же в компьютере может выполнять функции вселенной? Давайте попытаемся выстроить аналогию. Все, что происходит во вселенной, напоминает процесс вычисления и обработки данных. Данные хранятся в памяти компьютера, откуда они извлекаются, обрабатываются и сохраняются в памяти снова. Какие-то данные становятся «мусором», который больше не будет использоваться, но тем не менее остаются в памяти компьютера. Этот информационный мусор хранится только потому, что чистка его отнимает приличные ресурсы и время.

Процесс вычисления производится процессором, тем самым устройством, которое в двоичном коде складывает и вычитает блоки данных. Данные поступают из компьютерной памяти. Туда же они возвращаются после вычислений. Алгоритмы расчетов «берутся» процессором из специфических блоков информации, называющихся программами. В программах записаны последовательности команд процессору и адреса блоков информации в памяти, которые необходимо использовать при расчетах.

Программы довольно условно можно разбить на три группы:

  1. Первая – программы управления компьютером. Там сформулированы алгоритмы управления и описаны свойства конкретного компьютера. Эти программы обычно надежно защищены как от других программ, так и от физических сбоев в работе компьютера. Первичные программы хранятся в специальной выделенной памяти компьютера. Менять эти данные может только производитель, физический пользователь или другой компьютер более высокого уровня.
  2. Вторая – программы уровня операционных систем. Обычно это алгоритмы, позволяющие пользователю более комфортно работать с компьютером. Это как переводчик языка, который освобождает участников разговора (компьютер и пользователь) от знания языка оппонента. Эти программы хранятся в общей области памяти, но защищены специальными программами самой операционной системы. Программы этого уровня могут быть повреждены или удалены другими программами, работающими под управлением операционной системы.
  3. Третья — программы уровня пользователя. К этому блоку можно отнести все оставшиеся программы. Данные из этих программ легко удаляются и с трудом защищаются от повреждений.

Разделив все программы на категории, мы можем предположить, что наш вселенский компьютер пользуется этими программами по-разному. От этого специфичного подхода может зависеть «видимость» и «невидимость» определенных алгоритмов и вычислений остальной массой программ и данных. Мы, судя по всему, находимся в среде программ третьего уровня, имеющих доступ к наиболее открытой области памяти компьютера и сильно ограниченных в возможностях воздействия на процессор и вычисления. Тогда получается, что наше восприятие вселенной-компьютера сильно искажено, и реальность другая. Наблюдая космос, мы видим только «разрешенные» нам процессы вычислений. Вот здесь и находится ключ к пониманию мироздания и ответ на противоречия текущих наших знаний о мироустройстве.

Мы видим и осязаем мироздание как слепые или глухие. Часть органов чувств у нас работает, а часть преднамеренно выключена. Не нашего ума это дело. Но мы, человечество, будем бороться за свои права и выбьемся в программы 2-го уровня! Мечтаю, конечно. Но может быть…..

Теперь двинемся дальше. Компьютер сложнее, чем я описал, а потому поиск аналогий продолжается. Доступ к памяти вселенной у нас тоже сильно ограничен, так что Темная материя может храниться где-то рядом на жестом диске Компьютера, но это соседний закрытый раздел, не для программ 3-го сорта. А вот теперь представьте, что программы 1-го и 2-го уровня пытаются оптимизировать с точки зрения Компьютера работу нас, третьесортных. Будем ли мы как-то это замечать? Напрямую точно нет. В случае с темной материей мы косвенно все-таки заметили аномалии. И это произошло только потому, что мы смогли создать модель внутреннего развития (алгоритм), который был искажен силами программ более высокого уровня.

Продолжим изучать память компьютера дальше. Что здесь еще может быть интересного, того, что влияет на нас с вами? Память характеризуется размером, скоростью и размерностью. Последние два свойства мы сейчас пропустим, а вот размером займемся вплотную. Может ли быть память у Компьютера бесконечной? Вряд ли. Тогда конечный размер памяти может стать причиной ограничений выполнения многих задач Компьютера. Не хорошо все это. В компьютере должен быть заложен механизм преодоления этого ограничения. Что делает человек для решения подобных проблем в земных компьютерах? Ну, он, наблюдая и копируя природу, «сжимает» или архивирует данные. Файлы наших человеческих компьютеров уменьшаются в размерах благодаря специальным программам-архиваторам. Использую определенные алгоритмы, можно реально сэкономить огромное пространство на жестком диске или на другом носителе. Предполагаю, что и Компьютер использует подобный подход. «Крутится» там специальная программа оптимизации хранения данных, и нас убогих третьесортных прессуют по полной программе. Теперь давайте подумаем, а как это уплотнение может проявляться на нас несчастных. Что на нас постоянно давит и прессует? Сила тяжести? Или, иными словами, гравитация? По-моему, похоже. А? Вот это по-настоящему интересное открытие! Гравитация — это просто результат работы программы высшего уровня по уплотнению информации. Все вроде получается логично, работа самой программы не видима для нас, но результат мы чувствуем конкретно, давит непрерывно. Как тут все интересно стало. Мы — файлы, «упакованные» в земной архив, и вместе с другими файлами мы «толкаемся» на Земле бренной. При этом интересна структура нашего земного архива. Однородные компактные файлы глубже всего упакованы, в центре.

Получается, что центр гравитации архивов во вселенной — это файлы или блоки информации, для извлечения которых требуется больше всего времени процессора. А вот это второе интересное наблюдение из сопоставления земных компьютеров со вселенским. Это свойство архивов поможет нам понять «расстояние» и определить значение этой величины. Получается, что расстояние связано со временем, требующимся Процессору, чтобы переключиться с обработки одного блока данных (архива) на обработку другого. В силу того, что процессор работает под управлением программ, он не может мгновенно прекратить один расчет и начать новый, не сохранив как-то результаты. Вот и получается, что расстояние, как мы его воспринимаем, это всего лишь наша оценка реальных возможностей Процессора провести обработку одного массива информации через какое-то время после другого. Наличие этого временного отступа не означает, что Компьютер обрабатывает массивы данных последовательно. Просто это значит, что если бы он захотел это сделать, то у него бы ушло столько-то времени. Во вселенной множество вложенных и взаимосвязанных массивов данных, а потому оценка расстояния сложна и искажается при связанных данных.

Далее, развивая тему «расстояния», можно сделать еще одно наблюдение над аналогией компьютеров. Наша оценка расстояния происходит на основании какой-то информации, которую свободно распространяет Компьютер. Что это за информация и чему она эквивалентна в сделанном нами компьютере? Как наш компьютер оповещает работающие программы о том, что и когда должно участвовать в вычислениях в данный момент времени?

 

Теория Цифрового мира. Часть 4

Управление вселенной (Компьютером).

Так плавно от изучения расстояния мы двигаемся к пониманию сил природы.

В созданном человеком компьютере информация о том, когда и каким программам и устройствам нужно приступить к работе, распространяется по специальным линиям (шинам) управления. Доступ к этим каналам имеют определенные типы программ и устройств. Не все они имеют возможность активно пользоваться этими линиями, передавая свои собственные команды управления. Обычно программы 1-го и 2-го уровня могут это делать, а вот 3-го — не всегда. Все типы программ рапортуют процессору свое состояние по этим командным каналам, но не обязательно по всем.

Если теперь перенести этот подход на уровень Вселенского Компьютера, то получается, что именно через такие каналы управления к нам и поступает информация о том, как расположены другие программы по отношению к нам. Здесь и возникает понятие расстояния. По непрерывному потоку данных управления мы определяем не наше привычное материальное расстояние, а время на обработку определенных данных процессором. Мы даже считаем не время, а количество тактов процессора, разделяющих текущие вычисления. Гигантские массивы данных медленно «перевариваются» Компьютером, создавая у нас иллюзию огромного пространства вокруг нас. Колоссально и само количество этих массивов, массивов, обрабатываемых Компьютером параллельно или условно параллельно. От этого сложного одновременного вычисления у нас создается чувство 3-х мерного пространства. Мы сами часть многоуровневого вложенного массива, имеющего свое собственное расположение в компьютерных вычислениях. Вот эта уникальность и дает нам возможность «видеть» остальные массивы относительно нас, создавая 3-х мерность.

Продолжая изучать вселенские каналы управления, мы можем заметить и разницу по отношению к рукотворному компьютеру. Компьютер, созданный нами, конечно, гораздо проще. 1 или 2 канала управления, и это все. А Вселенский Компьютер гораздо сложней. Давайте рассмотрим вселенские силы:

  1. Свет,
  2. Электрическое поле,
  3. Магнитное поле,
  4. Сила тяжести (гравитация),
  5. Ядерные.

Силу гравитации мы исключим из потенциальных претендентов на канал управления, т. к. ее происхождение, по-моему, связанно с необходимостью архивировать данные, а не с управлением Компьютером. Та же участь постигнет и ядерные силы. Об их происхождении поговорим в другой теме.

Остаются 3 силы — претенденты на независимые линии управления. Здесь замечу, что привычную электромагнитную силу я разбил на две силы. Сделал это я по одной простой причине, что не все программы способны взаимодействовать с обеими силами. То есть, вполне может быть, что магнитное поле не оказывает никакого воздействия на предмет, а электрическое — да. Избирательное взаимодействие этих трех сил с программами говорит о наличии трех отдельных линий управления.

Линии управления напрямую не участвуют в работе Процессора (в вычислениях), они только передают исполнительные команды. Эта косвенная связь с вычислительным процессом и определяет отсутствие массы у сил природы. Масса есть у самих массивов, т. к. на пересчет данных требуется определенное процессорное время. Это время различается у различных структур данных одного и того же размера массива. Одни массивы более «плотные» с высокой удельной массой, другие «легкие» с низкой удельной массой. Различия структуры массива влияют на массу. Силы же природы (каналы управления) могут оказывать замедляющие действие на единичные биты информации, т. к. быстродействие Компьютера ограниченно. Доказать или опровергнуть это предположение сейчас невозможно. Требуются новые знания.

Теперь о том, почему мы различаем силы природы. Деление происходит по взаимодействию с различными типами данных и программ. Одни программы имеют доступ к определенному каналу управления, а другие нет. Как я понимаю, отличия возникают под воздействием 2 факторов: первичной структурой и программными ограничениями, наложенными программами 1-го и 2-го уровня. Вероятно, это происходит следующим образом. Какая-то конкретная программная структура по умолчанию должна быть управляема светом, но в силу работы третьесторонней программы высшего уровня, эта программа ограничена в доступе к линии управления и не «видит» все команды, проходящие по линии. Высшая программа фильтрует сигналы линии. Вот и мы можем видеть только в определенном диапазоне света. То есть доступ к каналу мы имеем, но только ограниченный. Чтобы «видеть» в более широком диапазоне, нам приходится использовать другие программы-устройства, которые не имеют подобных ограничений. Эти устройства преобразуют невидимые команды в доступную нам форму управления. Вот так мы и захватываем мир (Компьютер), подчиняя себе другие программы.  Возможно, первичная структура программы может, в принципе, иметь ограничение к доступу к какому-то каналу управления. Ну, потому что так быстрее проводить определенные вычисления, для примера. Зачем использовать все возможности Компьютера, когда задача проста и очень специфична? Компьютер обязан быть рационален, иначе все будет происходить очень медленно.

 

Теория Цифрового мира. Часть 5

Компьютер и температура.

Разобравшись с управлением Компьютером, мы можем попытаться описать состояние массивов данных, хранящихся в его памяти.

Что будет происходить с данными, которые активно обрабатываются процессором? А что будет с данными, которые просто хранятся, или это мусор? Наверное, эта направленная активность процессора должна как-то сообщаться  другим программам для их правильной работы. Программы должны знать, что процессор сейчас свободен, немного занят или сильно занят. Чего его беспокоить, если начальник занят? Неумно… Вот поэтому нужен был какой-то механизм управления, который постоянно информировал бы программы об активности процессора. Как этот механизм работает, мне до конца пока не ясно. То ли существует специальный канал управления, где транслируется эта информация, то ли программы сами вычисляют эту активность исходя из информации, поступающей по известным уже каналам управления. Пока мне второй вариант кажется более вероятным. Еще может быть ситуация, что специальные программы высшего уровня транслируют эту информацию по уже известным каналам управления.

Чем важно знание активности процессора для других программ? Вроде бы, на первый взгляд, ничем. На самом деле эта информация очень важна, так как помогает программам попытаться избежать отключения от вычислений или уничтожения. Высокая активность процессора при обработке архива, в котором находится какая-то программа, может привести к уничтожению (стиранию) этой программы. Что нужно делать? Бежать, если можешь. С другой стороны, активность процессора может сильно уменьшиться, или вообще архив может быть заброшен в памяти на долгое время или навсегда. Что нужно делать программе в архиве? Тоже бежать, а то наступит смерть от бездействия. Кричи — не кричи, а процессор тебя не услышит, у него другие задачи.

Вот и получается, что для работы определенной программы нужна какая-то активность процессора. Чуть меньшая активность, и ты потерял контакт с процессором (в игноре); чуть выше активность, и у тебя стали байты отпадать (разрушение). Понятное дело, что большинство третьесортных программ вынуждены смиренно ожидать своей участи, или их возможности спастись ну очень ограничены. Здесь, наверное, и проходит грань между живым и не живым, как мы это понимаем. То, что в принципе не способно приспособиться к изменению активности процессора — это мертвая материя. А то, что «рыпается» можно, наверное, отнести к живой материи.

Ну, а теперь, о температуре. Что, вы думаете, я только что описал? Ну, конечно, температуру, ее родимую, которая говорит нам, не суй руку в печь, или надень варежки, дурак, а то отморозишь руки. Температура есть информация об активности процессора, привязанная к конкретному массиву данных. Вопрос с трансляцией этой информации мне до конца пока не ясен. Скорее всего, сами программы рассчитывают величину температуры, исходя из транслируемой по каналам управления активности Процессора.  Силы природы (каналы управления) позволяют другим программам прогнозировать свое будущее состояние, исходя из локальной активности Процессора.

Как мы уже отмечали ранее, далеко не все программы способны фиксировать всю информацию, приходящую по каналам управления. Так что, обычно информация о локальной температуре во вселенной неполная для большинства третьесортных программ.

 

Теория Цифрового мира. Часть 6

Компьютер и структура информации.

Наверное, это самая сложная часть моего трактата. Это о том, как Процессор ведет вычисления во вселенной.

Огромные массивы данных, обрабатываемых Процессором, заставляют Программиста (Может это бог) подходить очень рационально к работе этого Процессора. Как и мы, люди, в своих компьютерах объединяем биты информации в байты, так и Компьютер группирует информацию в блоки, чтобы потом быстрее проводить вычисления и сохранять результаты. Кстати, часть этих блоков мы прекрасно знаем. Они — в Периодической Таблице Менделеева. Да, это, как минимум, молекулы материи. Их, как байты информации, Компьютер использует для вычисления. Так намного быстрее: относись к молекуле как биту информации и считай, не думая о содержании.

Молекулы — это наиболее исследованные байты информации Компьютера. Они состоят из атомов, которые, в свою очередь, состоят из более мелких элементарных частиц. Это очень сложная структура информации в Компьютере, и где находится Компьютерный бит, мы пока не знаем. Удачи ядерным физикам в поиске неделимой частицы нашего мира!

Конечно, этот бит будет битом только для нашего Компьютера, а для компьютера уровнем ниже это будет Черная Дыра, которая может взорваться, разрушая ту вселенную.

Группирование битов информации в байты и создает ядерные силы притяжения. Пока Компьютер считает, что имеет дело с байтом информации, «разорвать» этот байт очень сложно. Нужно «уговорить» его, что это не байт, а группа битов. Вот на это и требуются усилия или энергия.

 

Теория Цифрового мира. Часть 7

Компьютер, скорость и конечность всего.

Как и компьютер, построенный человеком, глобальный Компьютер имеет свои ограничения. Он не может произвести все необходимые вычисления мгновенно. Это происходит пошагово, с определенной задержкой, которая и определяет течение времени в Компьютере. Задержка реально существует, т. к. все программы в Компьютере ее фиксируют и используют в своих вычислениях и прогнозах.

Вот и мы уже давно определи, что ничто во вселенной не может двигаться со скоростью более 300,000 км/сек. Это скорость света или скорость одной из линий управления. Электромагнитные волны тоже распространяются с этой скоростью, но на них больше влияет плотность массивов данных, которыми они управляют. Получается, что максимальное быстродействие Компьютера определяется минимальным временем переключения состояния в линиях управления.

Конечно, измерение быстродействия Компьютера в км/сек не верно, т. к. это все условные понятия, придуманные нами для описания нашего восприятия мира. Объективно, быстродействие нужно мерить количеством битов информации, обработанных Компьютером за один такт вычислений. За один такой такт Компьютер может обработать огромное количество битов. Сколько – этого мы пока не знаем, т. к. не знаем, какова архитектура Компьютера. Эту тему мы обсудим в дальнейшем.

Еще один интересный момент, связанный с быстродействием. Скорость распространения команд управления зависит от плотности массивов данных. Чем они плотнее, тем медленнее происходит прохождение команд. А при какой-то определенной плотности команды управления вообще не могут проникнуть внутрь массива, взаимодействуя только с поверхностным слоем. Почему это происходит, точно не знаю, но предполагаю, что это связано с работой программы глобальной архивации (гравитации). Вероятно, что заархивированная программа не способна функционировать в принципе, и, чтобы ее запустить, Компьютер разархивирует ее и только тогда разрешает взаимодействовать с каналами управления. Чем плотнее и массивнее архив, тем дольше задержка, и отсюда — эффект замедления прохождения сигналов управления. Процессор просто ждет, когда разархивированная программа ответит на команду управления. При определенной высокой плотности архивированных массивов данных, Процессор просто игнорирует наиболее плотно упакованную часть массивов и обрабатывает сигналы поверхностных слоев. Этих сигналов быстрее дождаться, поэтому можно предположить, что в линиях управления установлены максимальные времена ожидания. Если ответ от программы не получен за установленный интервал времени, то поступает другая команда, предназначенная другой программе и т. д. Вот почему слишком плотно упакованные архивы не прозрачны для сигналов управления.

Кстати, подобный эффект происходит, если размеры байтов (молекул) или малых блоков архивов данных не соответствуют свойствам или режиму функционирования канала управления. Я сейчас говорю о частоте света или электромагнитной волны. Эта частота фактически является режимом работы линий управления. Режим высокой частоты предназначен для работы с микро массивами, а режим низкой — с большими. В чем тут разница в работе? Да очень просто: изменяется время минимального ожидания ответа программы. Большие массивы, в принципе, быстро разархивироваться не могут, а потому, чего собственно от них ждать ответ сразу, можно и не ждать сразу, а пока заняться чем-либо другим. Микро массивы же распаковываются очень быстро, а потому, время ожидания можно сократить до очень малого и проигнорировать большие архивы вообще.

Получается, что Процессор или программа, выставляя нижний и верхний порог ожидания ответа от респондента, могут отфильтровать только те массивы данных, которые соответствуют нужной «весовой категории». Такой подход сильно экономит ресурсы Процессора во время вычислений.

Отдельно замечу, что линии управления работают в довольно плотном режиме, а потому команды там проходят сплошным потоком без остановки на ожидание ответа. Поэтому мы и видим комбинированный белый свет, а не только изменяющийся цветной. Это значит, что линии управления заполняются командами настолько плотно, чтобы с одной стороны не потерять ответов, а с другой — не ждать слишком долго. Вероятно, что каждая команда в линии управления имеет информацию об адресате, о времени ожидания ответа и, собственно, о самой себе. В результате реагирует на этот запрос только адресат, и адресат знает, как и кому отвечать.

Запросы вообще могут быть многоадресные или безадресные. Получатели должны просто соответствовать определенным параметрам. Это — как осветить фонариком: что-то будет хорошо видно (ответ получен), а что-то совсем не видно (ответ не получен).

 

Теория Цифрового мира. Часть 8

Энергия и температура.

Во всей моей работе я до сих пор пропускал такую очень важную величину, как энергия. Делал я это сознательно, так как объяснить это понятие без предыдущих комментариев было невозможно. Ну, вот теперь, надеюсь, получится.

Давайте представим различные возможные режимы работы Компьютера. Первый крайний – Процессор непрерывно обрабатывает один процесс вычислений, не отвлекаясь на что-либо другое вообще. Что это означает на практике? А это значит, что скорость завершения этой операции будет максимальной, то есть близкой к скорости света. При этом время, затраченное на выполнение операции, будет минимальным.

Другой крайний вариант, когда Процессор фактически игнорирует какую-то задачу, в лучшем случае, производя пару операций в год, а то и меньше.

В результате, мы можем говорить об удельной занятости Процессора каким-либо конкретным вычислением. В реальности Процессор одновременно ведет как параллельные вычисления, так и постоянно переключается между различными задачами. Все это приводит к тому, что доля времени для обслуживания одной конкретной задачи намного меньше 100%. Я предполагаю, что как раз временная доля участия Процессора в вычислении одной конкретной задачи и есть та самая пресловутая энергия. Именно за это самое внимание Процессора и борются все программы в компьютере. Чем больше занят Процессор тобой, тем больше твое преимущество над другими программами. Нужно только мочь и хотеть.

Транслируемая по каналам управления локальная удельная активность Процессора как раз и характеризует энергию вычислений. Там, где процессор сильно что-то «любит», там и высокая температура и энергия.

На первый взгляд, на этом с энергией можно и закончить. Но это только на первый взгляд. В реальности мы забываем о том, что все данные оптимизированы и хранятся в архивах. Что это значит на практике? А по сути это означает, что задержка с распаковкой массивов приводит к тому, что часть громоздких упакованных программ перестает реагировать на команды управления при очень высокой активности Процессора. Чтобы повысить скорость работы, Процессор принудительно разрушает и упрощает упакованные данные. Еще важно, что Компьютер, в принципе, не способен работать со сложными колоссальными архивами. Когда размер архива начинает превышать какую-то величину (звезда-карлик), то Процессор начинает упрощать упакованное содержание. Вероятно, у Процессора просто нет выхода, ему не хватает производительности, и какая-то программа верхнего уровня включается в работу по уничтожению всего, что слишком сложно. Данные дробятся внутри до уровня, необходимого, чтобы уже просто поддерживать адресацию этого архива в памяти. Температура архива становится очень высокой от чрезмерной активности Процессора.

Я так понимаю, что слишком большие архивы, в принципе, не могут участвовать в полноценных вычислениях в Компьютере. Чтобы это происходило, Процессор должен сосредоточиться на решении слишком малого количества задач, а это запрещено. Вот здесь и происходит удивительная вещь: колоссальные архивы становятся фактически мусором, который нужно постоянно ворошить, чтобы окончательно не потерять. Мы видим, как борются 2 силы — программа, стремящаяся вести вычисления, и программа, ограничивающая активность процессора. Это — как сбалансированные весы: не вниз, не верх. В результате, в зависимости от размера архива, мы наблюдаем различного типа космических зомби. От красных «теплых» карликов до всяких там ослепляющих квазаров и звезд-гигантов. У последних размер такой огромный, что архив фактически состоит из разрушаемых байтов (молекул, атомов и т. д.). Разрушает эти супер архивы программа ограничения работы Процессора. Процессор явно не справляется с задачей ворошить такой архив, и от него начинают лететь целые куски в виде взрывов или элементарные частицы (байты и биты).

А вот здесь я добавлю еще один процесс, о котором мы временно забыли. Этот процесс — гравитация или принудительная архивация близлежащих данных. На беду сверхмассивных архивов, архиватор «не спит», и продолжает добавлять новые данные из ближайших архивов, которые просто оказались в опасной зоне. Супер архив продолжает расти до тех пор, пока Упрощающая программа не переламывает содержание в биты информации. Вот тут и происходит ситуация, когда двоичный код как 111111111111111111111 фактически является просто 1. Проблема в том, что Процессор вынужден игнорировать такую единицу. При наложенных ограничениях он уже ничего вычислить не может, и супер единица становится черной дырой.

Четвертое ограничение, которое может влиять на появление черных дыр, это, конечно, максимальный размер файла (архива), с которым способен работать Компьютер. Это ограничение я уже описывал ранее, когда говорил о гравитации. Точно сказать, как влияет это комплексное воздействие на супер архив данных, мне сложно. Черные дыры появляются под воздействием всех описанных факторов. Вероятно, в каждом конкретном случае решающим может быть какой-то один фактор, который выводит архив из поля доступа Компьютера.

В следующей части я рассмотрю варианты, куда могут исчезать Черные дыры и «расщепленные» биты информации.